数据持久化

本章中描述的模块支持在磁盘上以持久形式存储 Python 数据。 pickle 和 marshal 模块可以将许多 Python 数据类型转换为字节流，然后从字节中重新创建对象。 各种与 DBM 相关的模块支持一系列基于散列的文件格式，这些格式存储字符串到其他字符串的映射。

本章中描述的模块列表是：

• pickle —— Python 对象序列化
  • 与其他 Python 模块间的关系
    • 与 marshal 间的关系
    • 与 json 模块的比较
  • 数据流格式
  • 模块接口
  • 可以被封存/解封的对象
  • 封存类实例
    • 持久化外部对象
    • Dispatch 表
    • 处理有状态的对象
  • 类型，函数和其他对象的自定义归约
  • 外部缓冲区
    • 提供方 API
    • 使用方 API
    • 示例
  • 限制全局变量
  • 性能
  • 示例
• copyreg --- 注意 pickle 支持函数
  • 示例
• shelve --- Python object persistence
  • Restrictions
  • 示例
• marshal --- Internal Python object serialization
• dbm --- Interfaces to Unix "databases"
  • dbm.gnu --- GNU's reinterpretation of dbm
  • dbm.ndbm --- Interface based on ndbm
  • dbm.dumb --- Portable DBM implementation
• sqlite3 --- SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块
  • 模块函数和常量
  • 连接对象（Connection）
  • Cursor 对象
  • 行对象*Row*
  • 异常
  • SQLite 与 Python 类型
    • 概述
    • Using adapters to store additional Python types in SQLite databases
      • Letting your object adapt itself
      • Registering an adapter callable
    • Converting SQLite values to custom Python types
    • Default adapters and converters
  • Controlling Transactions
  • Using sqlite3 efficiently
    • Using shortcut methods
    • 通过名称而不是索引访问索引
    • 使用连接作为上下文管理器
  • 常见问题
    • 多线程